当今是一个高速发展的快节奏时代,想要展现大国雄风,飞机等一系列航空领域资源必不可少。而航空发动机是众多飞机的“心脏”,其结构十分复杂,一台现代发动机可能拥有上万个零件。就目前来说,涡扇发动机广泛应用于战斗机、运输机、客机、无人机,占比在95%以上,是最为核心的航空发动机。其中从其价值构成来看,叶片的价值占比最大,是航空发动机制造十分关键的构成部件。而今南昌航空大学“HOTS”工作室联合开发的一款拥有巨大市场价值的新时代自动化无损检测机器人,其主要针对解决航空发动机涡轮叶片的复杂曲面人工检测难度大、效率低的一系列问题,旨在提高检测的灵敏度和测算速度与准确率。 本项目研发了基于多轴机器人的自动化涡轮叶片涡流检测系统,根据叶片形貌规划探头扫查路径,保证每次检测探头位姿准确,确保检测结果的可重复性,提高叶片检测的效率、准确性与检测精度,并对检测数据进行可视化输出。在检测过程中实时传输机器人工具的当前位置信息,机器人系统载有位机和涡流仪之间通过对当前机器人工具所在位置的判断来控制涡流仪的信号采集和机器人的检测,同时涡流探头拾取到的信号传输至涡流仪进行调理和显示,从而实现对涡轮叶片的自动化检测,使其能够在复杂曲面的航空发动机涡轮叶片上进行高效、精确的涡流检测。 并且研发的可弹压式涡流探头对叶片表面缺陷有更好的检测效果,机械臂以及视觉系统可自适应涡轮叶片的复杂表面和叶片的形貌,确保检测探头与叶片表面保持最佳的距离和角度,使得其能根据涡轮叶片上已规划的扫查路径进行自动检测,提高了自动化检测的精度。 ![](http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202402/19/202402191149471353591247.png)
传统的涡流检测通常需要人工操作,不仅效率低下,而且难以保证检测的一致性和准确性。而这款自动化检测机器人的出现,彻底改变了这一现状。它不仅可以大幅提高检测效率,降低人工成本,而且通过精确的控制系统,可以确保每次检测的结果都准确无误。 此外,该自动化检测系统还具备高度的工作空间分析能力。它能够自行对其工作空间、工作表面和运动学的工作特性进行分析研究,从而确保在复杂多变的叶片形貌下,都能保持最佳的检测效果,从而用最小的成本解决大多数检测情况。 并且叶片涡流检测技术降低了航空公司的运营成本,使得机票价格更加亲民,让更多的人有机会体验空中旅行的魅力。此外,这项技术还可以应用于其他领域,如风力发电、汽车制造等,推动相关产业的技术升级和创新发展,与时代共享科技效益 ![](http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202402/19/20240219114948201573416.png)
叶片涡流检测技术的应用对于航空安全至关重要,通过其的高效性、精度性和便捷性,使其为航空安全提供了极大的保障该技术能够实时监测叶片的健康状况,及时发现裂纹、腐蚀、磨损等缺陷,从而避免因叶片问题导致的事故发生。并且它还可以帮助航空公司制定更加合理的维护计划,延长发动机的使用寿命,降低运营成本。 与传统的叶片检测技术相比,自动化功能检测机器人具有极大的便捷性,它通过可视化输出以及监测警报,无需专业人员特地探查。避免了在探查修复时出现的意外故障造员的伤亡。并且叶片涡轮检测机器人,有效精准快速检测出叶片的裂纹缺陷,从而减少发动机引起的航空事故,有利于为人民的安全飞行保驾护航,避免人民伤亡和财产损失。 本项目还具有监控反馈系统等软件,使得飞行检测过程全公开,大大提高用户的放心程度,并且满足对终端客户的应用需求,提供可适应各种不同应用领域的标准化、个性化成套装备,并作为产业链中价值最高的一个环节,系统集成将助推本项目的盈利性和可持续性发展,在应用领域占据优势。 ![](http://objectmc2.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/yhdoc/202402/19/202402191149481452964363.png)
叶片涡轮检测技术在航空的应用,极大的提高了其生产效率和经济效益。通过精准的检测和分析,像检测技术能够及时发现并修复叶片存在的问题,从而保障设备的正常运用,我是用生命,这不仅减少了设备的维修和替换成本,也提高了其运行效率,降低了能源消耗,促进了国家相关经济的发展。 再者叶片涡轮检测技术推动了相关学科和技术的发展。用反方向带动了涡轮叶片检测技术的不断进步,其相互促进的关系使得涡轮叶片检测技术成为推动国家科技发展的重要力量。 同样本项目的发展应用为我国的就业市场带来新的机遇。基因研究和开发需要高质量的科研人才和工程师,为我国的相关科研机构和高等院校抛出橄榄枝。其次,随着其不断发展,相关行业得到迅速发展。为我国的劳动力市场提供更多的就业岗位。 谈到此项目的研发过程,项目负责人董航介绍到,“空之盾”航空发动机涡轮叶片检测机器人在国家无损检测技术教育部重点实验室作为一项重点课题进行研发,有商业顾问陈乃克先生,技术顾问康宜华教授,指导教师王荣彪,南昌航空大学测光学院院长宋凯等专业人员的指导帮助,在科研经费方面也得到了学院及学校的大力支持。项目受益于从“校企合作”到“产校合作”的国家战略,航空类院校得天独厚的优势,受中国航发西安航空发动机有限公司委托研发。 未来如星辰大海般璀璨,展望未来,“HOTS”工作室成员们将会砥砺前行,为无损检测事业奋斗,用行动书写更美好的无损检测未来! |